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跨入AI-powered新世代:品牌影音廣告創造高價值 AI 五大運用

人工智慧(AI)產業於近年蓬勃發展,知名調研機構 Gartner 除了在2019年十大科技預測中提出未來非 AI 專業的人員也能透過 AI 自動產生新的解決方案[1],同時在2018年報告中提出 AI 產業的總價值除了將大幅成長之外也能為企業創造成長、提升效能[2],故許多企業皆因 AI 的快速發展而開始有相對應的投入研擬策略。數位廣告產業也同樣面臨 AI 浪潮的挑戰,「該如何運用 AI 科技擁抱數位行銷挑戰,甚至化挑戰為優勢進而創造新形態的競爭力」是現階段行銷人的重要課題。

OneAD 觀察到目前在數位廣告領域的五大關鍵挑戰如下:
1.如何從碎裂且不具名的網路行為數據,描繪出清晰的單一消費者輪廓作為廣告投放策略?
2.如何藉由廣告投放數據,找出潛藏在跨網海中的目標受眾以進行品牌溝通?
3.如何走出傳統撒網迷思,讓品牌被更多潛力消費者看見?
4.如何預測消費者最有感的廣告,令品牌主花的一分錢更有價值?
5.如何鎖定跨裝置/平台/媒體的單一消費者,以精確控制廣告投放次數、避免投資浪費?
 
整合碎裂的網路行為,聚焦模糊的受眾輪廓

如何從碎裂且不具名的網路行為數據,描繪出清晰的單一消費者輪廓作為廣告投放策略?

將碎裂的網頁瀏覽數據整合成消費者的明確輪廓(性別、年齡、興趣、關注議題等)以作為投放精準廣告的依據是目前產業中的一大挑戰。品牌主皆希望能夠了解消費者輪廓才能將自家廣告能投放至對的人身上。
 
用 AI 點亮盲區,找到隱藏的品牌目標受眾

如何藉由廣告投放數據,找出潛藏在跨網海中的目標受眾以進行品牌溝通?
 
詳細紀錄每一筆廣告投放資料並提供極具價值的分析報告儼然是產業中的一大挑戰。多數品牌主期待在投放廣告的同時,能藉由目標受眾(Target Audience, TA)的回饋反應以修改投放策略的擬定,例如在指定媒體上投放並找出對廣告有反應的高潛力消費者[3](High Potential Consumers, HPC),或檔期結束後在結案報告中得到 HPC 的完整樣貌,藉此進行 TA 微調或再行銷。
 
找尋更多潛力消費者:跨產業的合縱連橫

如何走出傳統撒網迷思,讓品牌被更多潛力消費者看見?

品牌主時常困擾的是不知該從何觸及消費者,最終選擇用大撒網的方式網羅消費者,而結果卻比預期來的差。根據廣告目的的不同,有時品牌主只希望針對品牌用戶或產業內的消費者進行溝通,有時則希望能吸引到其他跨產業的潛力消費者。以汽車為例,汽車業者可能會將廣告投放至原有品牌客戶、汽車產業的 HPC ,然而,除了汽車業者之外,跨產業的保險業者也希望能夠將車險廣告投放至考慮買車的民眾身上,讓民眾買車的同時也能購買車險產品,對保險業者而言,針對跨產業潛力消費者進行曝光將遠比大撒網的無差別曝光更加有效。
 
給他最想要的,這比什麼都重要

如何預測消費者最有感的廣告,令品牌主花的一分錢更有價值?

若出現於消費者眼前的廣告並不是他有興趣的,將可能導致消費者選擇跳出,以至於無法順利產生品牌與消費者之間的連結,同時造成廣告預算的浪費。傳統廣告投放大多依據媒體屬性及調性為選擇標準,現今則以消費者輪廓與興趣為主流,但卻無法確保每一個消費者所接收到的廣告都是他喜歡的。因此,若可以掌握消費者與廣告間的行為資訊,媒合最有感的廣告給單一消費者,才有可能提升每一個消費者的觀看表現或點擊率,也讓品牌主花的每一筆廣告預算更有價值。
 
橫跨界線,讓他看見

如何鎖定跨裝置/平台/媒體的單一消費者,以精確控制廣告投放次數、避免投資浪費?

重複投放不僅可能造成廣告投資的浪費, 甚至導致消費者反感。舉例而言,單一消費者在 3 台裝置上各用 2 種不同瀏覽器看了 4 個媒體平台,然而數據則會顯示 3x2x4=24 位不同的消費者,若無法辨別是同一人網路行為,投放廣告時則可能造成重複投放並無法控制最佳廣告投放/觸及次數[4],故如何將 24 筆數據整合為單一消費者的行為,以及如何避免重複投放皆是重要的課題。
 
 
資料來源:Gartner[1] [2]、OneAD影音廣告趨勢洞察[3]、TransBiz[4]

本文經授權轉載自 OneAD
任何影音廣告提案需求,歡迎洽詢OneAD Hello@onead.com.tw


 

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